大模型项目开发线上实战教程

大模型开发旨在构建以大语言模型为核心，能够凭借其卓越的理解与生成能力，结合特定数据或业务逻辑，提供独特功能的应用程序。与传统 AI 开发不同，大模型开发通常不会对模型本身进行大规模改动，而是将大模型作为调用工具，借助 Prompt Engineering（提示工程）、数据工程以及业务逻辑分解等手段，充分挖掘大模型的潜力，使其适配各类应用任务。在传统 AI 开发中，需将复杂业务逻辑逐步拆解，为每个子业务构建训练与验证数据，并分别训练优化模型，最终形成完整模型链路来解决业务问题。而大模型开发则通过 Prompt 链路组合实现业务逻辑，利用一个通用大模型搭配若干业务 Prompt 完成任务，将传统的模型训练调优转变为更为简便、低成本的 Prompt 设计调优。

平台服务市场交易流程通常涉及买家、卖家的互动。以下是一个典型的服务市场交易流程的概述：

一、商品展示与选择

1. 卖家入驻与商品上传：

• 卖家首先需要在平台上注册账号，完成入驻流程。

• 卖家上传商品信息，包括商品描述、价格、图片、库存等，并设置相关交易规则。

2. 买家浏览与选择：

• 买家在平台上浏览商品，通过搜索、分类浏览等方式找到感兴趣的商品。

• 买家仔细阅读商品描述，查看商品图片和价格，了解卖家的信誉和交易记录。

二、交易达成

1. 下单与支付：

• 买家选择心仪的商品后，将其加入购物车或直接下单购买。

• 买家选择支付方式（如银行卡支付、第三方支付平台支付等），并完成支付操作。支付金额将被暂时冻结在第三方平台账户中。

2. 订单确认与发货：

• 第三方平台收到买家的支付信息后，会向卖家发送订单确认通知。

• 卖家在确认订单后，按照约定的时间和方式发货，并在平台上更新物流信息。

三、物流运输与收货

1. 物流跟踪：

• 买家可以在第三方平台上实时查看订单的物流信息，了解商品的运输进度。

2. 收货与验货：

• 买家在收到商品后，应及时进行验货。如商品与描述相符且质量合格，则确认收货。

• 如商品存在质量问题或与描述不符，买家有权拒收商品，并向第三方平台申请退款或维权。

四、交易完成与售后

1. 交易完成：

• 买家确认收货后，第三方平台会将支付金额划转给卖家，交易完成。

• 双方可以在平台上对交易进行评价和反馈。

2. 售后服务：

• 卖家应提供一定期限内的售后服务，包括退换货、维修等。

• 如买家在售后服务期限内提出合理要求，卖家应积极响应并处理。

五、纠纷处理

1. 纠纷申请：

• 如在交易过程中发生纠纷，买家或卖家可以向第三方平台提交纠纷申请。

2. 纠纷调解：

• 第三方平台会介入纠纷调解，根据平台规则和交易记录进行公正裁决。

• 调解结果可能包括退款、退货、换货、补偿等。

3. 执行调解结果：

• 双方应按照调解结果执行，确保纠纷得到妥善解决。

注意事项

• 在整个交易流程中，双方应遵守平台规则和法律法规，保持诚信交易。

• 买家应仔细核对商品信息、价格等关键要素，避免误购。

• 卖家应确保商品质量和服务质量，及时响应买家需求。

• 第三方平台应加强对交易双方的监管和服务，维护市场秩序和消费者权益。

总之，第三方平台服务市场交易流程是一个涉及多方互动和复杂环节的过程。通过明确各方职责和流程规范，可以确保交易的顺利进行和消费者权益的保障。